A chaque moteur son modele, et un forcage manuel

app.py passait CONFIG["model"] — un depot MLX — quel que soit le moteur detecte.
Sur une machine sans Apple Silicon, faster-whisper aurait recu un depot qu'il ne
sait pas charger. Le defaut etait invisible ici, la detection rendant toujours
"mlx" sur ce Mac : aucun test ne pouvait le voir.

MODELES_PAR_MOTEUR associe chaque moteur a son depot. Les valeurs viennent de la
mesure du jour (trois echantillons, amorce active, CPU Apple Silicon) :

  faster-whisper base   0,52 s  10/13 termes techniques   142 Mo
  faster-whisper small  1,42 s  11/13                     464 Mo
  faster-whisper medium 4,40 s  13/13                    1460 Mo
  MLX medium (GPU)      0,75 s  11/13                     489 Mo

Le GPU vise donc la precision (medium, 13/13, il absorbe le cout) ; le CPU vise
la latence (small, 11/13 — AUTANT que le MLX utilise aujourd'hui — pour 1,4 s).
`medium` sur CPU serait plus juste, mais ces 4,4 s sont celles d'un CPU Apple
Silicon : sur un CPU Intel ou Windows, le meme modele peut demander trois a quatre
fois plus. La commande de diagnostic mesurera la machine reelle et pourra
promouvoir `medium`.

CONFIG["model"] passe a None et devient un FORCAGE manuel qui prime sur la table,
au lieu d'un reglage mort qu'on modifie sans effet.

115 tests. Comportement inchange sur ce Mac : moteur mlx, modele identique.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>

app.py

@@ -29,7 +29,7 @@ from PyObjCTools import AppHelper
 from pynput import keyboard
 
 from controller import ZonzaController
-from core import CONFIG, validate_config
+from core import CONFIG, modele_retenu, validate_config
 from interface import classe_overlay_pour
 from moteur import choisir_transcripteur, detecter_moteur
 from systeme import choisir_systeme
@@ -141,9 +141,10 @@ def main():
         return
     main._lock = lock  # garder le verrou vivant tant que le process vit
     validate_config(CONFIG)
+    moteur = detecter_moteur()
     transcripteur = choisir_transcripteur(
-        nom=detecter_moteur(),
-        modele=CONFIG["model"],
+        nom=moteur,
+        modele=modele_retenu(moteur, CONFIG["model"]),
         langue=CONFIG["language"],
         amorce=CONFIG["initial_prompt"],
     )