app.py passait CONFIG["model"] — un depot MLX — quel que soit le moteur detecte.
Sur une machine sans Apple Silicon, faster-whisper aurait recu un depot qu'il ne
sait pas charger. Le defaut etait invisible ici, la detection rendant toujours
"mlx" sur ce Mac : aucun test ne pouvait le voir.
MODELES_PAR_MOTEUR associe chaque moteur a son depot. Les valeurs viennent de la
mesure du jour (trois echantillons, amorce active, CPU Apple Silicon) :
faster-whisper base 0,52 s 10/13 termes techniques 142 Mo
faster-whisper small 1,42 s 11/13 464 Mo
faster-whisper medium 4,40 s 13/13 1460 Mo
MLX medium (GPU) 0,75 s 11/13 489 Mo
Le GPU vise donc la precision (medium, 13/13, il absorbe le cout) ; le CPU vise
la latence (small, 11/13 — AUTANT que le MLX utilise aujourd'hui — pour 1,4 s).
`medium` sur CPU serait plus juste, mais ces 4,4 s sont celles d'un CPU Apple
Silicon : sur un CPU Intel ou Windows, le meme modele peut demander trois a quatre
fois plus. La commande de diagnostic mesurera la machine reelle et pourra
promouvoir `medium`.
CONFIG["model"] passe a None et devient un FORCAGE manuel qui prime sur la table,
au lieu d'un reglage mort qu'on modifie sans effet.
115 tests. Comportement inchange sur ce Mac : moteur mlx, modele identique.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
