"""Amorce de vocabulaire passee a Whisper.

Contexte (bug du 2026-08-21) : sans contexte, le modele rend « Playwright » en
« PlayWreck », « iCloud » en « Auriclaw », « Supabase » en « Supabass » et
« Vercel » en « Versell » — mesure sur audio reel, 4 termes sur 5 faux. En
passant la liste des termes metier en initial_prompt, les 5 redeviennent
corrects sans changer de modele.

Contrainte : Whisper ne lit que ~224 tokens d'amorce et TRONQUE le reste en
silence. La longueur est donc bornee, sinon les derniers termes ajoutes ne
servent a rien sans qu'on le sache.
"""
from core import CONFIG, VOCABULAIRE, PROMPT_MAX_CARACTERES, build_initial_prompt


def test_le_prompt_contient_les_termes_qui_avaient_echoue():
    p = build_initial_prompt()
    for terme in ("Playwright", "iCloud", "Supabase", "Vercel", "Convex"):
        assert terme in p


def test_le_prompt_tient_sur_une_seule_ligne():
    # un retour a la ligne coupe l'amorce cote Whisper
    assert "\n" not in build_initial_prompt()


def test_le_prompt_respecte_la_borne():
    assert len(build_initial_prompt()) <= PROMPT_MAX_CARACTERES


def test_une_liste_trop_longue_est_tronquee_pas_ignoree():
    p = build_initial_prompt(["Terme%03d" % i for i in range(500)])
    assert len(p) <= PROMPT_MAX_CARACTERES
    assert "Terme000" in p  # les premiers termes survivent


def test_les_doublons_sont_retires_en_gardant_l_ordre():
    p = build_initial_prompt(["Convex", "Stripe", "Convex"])
    assert p.count("Convex") == 1
    assert p.index("Convex") < p.index("Stripe")


def test_le_vocabulaire_couvre_les_projets_de_ralph():
    for terme in ("Convex", "Supabase", "Stripe", "n8n", "Airtable"):
        assert terme in VOCABULAIRE


def test_config_expose_le_prompt():
    assert CONFIG["initial_prompt"]
    assert "Playwright" in CONFIG["initial_prompt"]