Ralph Mayola
f1cff4239d
Sans contexte, le modele rendait « Playwright » en « PlayWreck », « iCloud » en « Auriclaw », « Supabase » en « Supabass », « Vercel » en « Versell » : 4 termes sur 5 faux, mesure sur audio reel. Avec l'amorce (initial_prompt), les 5 sont corrects, sans changer de modele ni ralentir (1,3 s). Passer a large-v3-turbo a ete teste et ecarte : PIRE sur le meme echantillon (« commit sur Gitea » -> « commis sur JTA », « Stripe » -> « Trip »), pour 1,5 Go de plus. C'est l'amorce qui paie, pas la taille du modele. VOCABULAIRE est une simple liste a completer dans core.py. Whisper ne lit que ~224 tokens d'amorce et tronque le reste EN SILENCE : la longueur est donc bornee explicitement, pour qu'un ajout de termes ne soit jamais sans effet a l'insu de celui qui l'ecrit (47 termes = 416 caracteres sur 800). 34 tests passent (27 + 7 nouveaux). Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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1.8 KiB
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"""Amorce de vocabulaire passee a Whisper.
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Contexte (bug du 2026-08-21) : sans contexte, le modele rend « Playwright » en
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« PlayWreck », « iCloud » en « Auriclaw », « Supabase » en « Supabass » et
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« Vercel » en « Versell » — mesure sur audio reel, 4 termes sur 5 faux. En
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passant la liste des termes metier en initial_prompt, les 5 redeviennent
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corrects sans changer de modele.
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Contrainte : Whisper ne lit que ~224 tokens d'amorce et TRONQUE le reste en
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silence. La longueur est donc bornee, sinon les derniers termes ajoutes ne
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servent a rien sans qu'on le sache.
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from core import CONFIG, VOCABULAIRE, PROMPT_MAX_CARACTERES, build_initial_prompt
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def test_le_prompt_contient_les_termes_qui_avaient_echoue():
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p = build_initial_prompt()
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for terme in ("Playwright", "iCloud", "Supabase", "Vercel", "Convex"):
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assert terme in p
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def test_le_prompt_tient_sur_une_seule_ligne():
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# un retour a la ligne coupe l'amorce cote Whisper
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assert "\n" not in build_initial_prompt()
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def test_le_prompt_respecte_la_borne():
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assert len(build_initial_prompt()) <= PROMPT_MAX_CARACTERES
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def test_une_liste_trop_longue_est_tronquee_pas_ignoree():
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p = build_initial_prompt(["Terme%03d" % i for i in range(500)])
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assert len(p) <= PROMPT_MAX_CARACTERES
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assert "Terme000" in p # les premiers termes survivent
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def test_les_doublons_sont_retires_en_gardant_l_ordre():
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p = build_initial_prompt(["Convex", "Stripe", "Convex"])
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assert p.count("Convex") == 1
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assert p.index("Convex") < p.index("Stripe")
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def test_le_vocabulaire_couvre_les_projets_de_ralph():
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for terme in ("Convex", "Supabase", "Stripe", "n8n", "Airtable"):
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assert terme in VOCABULAIRE
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def test_config_expose_le_prompt():
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assert CONFIG["initial_prompt"]
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assert "Playwright" in CONFIG["initial_prompt"]
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