Ralph Mayola
2ccb614649
app.py passait CONFIG["model"] — un depot MLX — quel que soit le moteur detecte. Sur une machine sans Apple Silicon, faster-whisper aurait recu un depot qu'il ne sait pas charger. Le defaut etait invisible ici, la detection rendant toujours "mlx" sur ce Mac : aucun test ne pouvait le voir. MODELES_PAR_MOTEUR associe chaque moteur a son depot. Les valeurs viennent de la mesure du jour (trois echantillons, amorce active, CPU Apple Silicon) : faster-whisper base 0,52 s 10/13 termes techniques 142 Mo faster-whisper small 1,42 s 11/13 464 Mo faster-whisper medium 4,40 s 13/13 1460 Mo MLX medium (GPU) 0,75 s 11/13 489 Mo Le GPU vise donc la precision (medium, 13/13, il absorbe le cout) ; le CPU vise la latence (small, 11/13 — AUTANT que le MLX utilise aujourd'hui — pour 1,4 s). `medium` sur CPU serait plus juste, mais ces 4,4 s sont celles d'un CPU Apple Silicon : sur un CPU Intel ou Windows, le meme modele peut demander trois a quatre fois plus. La commande de diagnostic mesurera la machine reelle et pourra promouvoir `medium`. CONFIG["model"] passe a None et devient un FORCAGE manuel qui prime sur la table, au lieu d'un reglage mort qu'on modifie sans effet. 115 tests. Comportement inchange sur ce Mac : moteur mlx, modele identique. Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
53 lines
1.8 KiB
Python
53 lines
1.8 KiB
Python
"""À chaque moteur son modèle.
|
|
|
|
`app.py` passait `CONFIG["model"]` — un dépôt MLX — quel que soit le moteur détecté.
|
|
Sur une machine sans Apple Silicon, `faster-whisper` aurait reçu un dépôt qu'il ne
|
|
sait pas charger. Le défaut était invisible ici, puisque la détection rend toujours
|
|
`mlx` sur ce Mac.
|
|
"""
|
|
import pytest
|
|
|
|
from core import MODELES_PAR_MOTEUR, modele_pour_moteur
|
|
|
|
|
|
def test_chaque_moteur_connu_a_son_modele():
|
|
for nom in ("mlx", "faster-cpu", "faster-gpu"):
|
|
assert modele_pour_moteur(nom)
|
|
|
|
|
|
def test_mlx_garde_le_modele_d_aujourd_hui():
|
|
assert modele_pour_moteur("mlx") == "mlx-community/whisper-medium"
|
|
|
|
|
|
def test_les_moteurs_faster_ne_recoivent_jamais_un_depot_mlx():
|
|
for nom in ("faster-cpu", "faster-gpu"):
|
|
assert "mlx" not in modele_pour_moteur(nom).lower()
|
|
|
|
|
|
def test_le_gpu_vise_la_precision_le_cpu_la_latence():
|
|
# mesuré le 2026-08-23 : medium = 13/13 termes mais 4,4 s sur CPU ; small = 11/13 en 1,4 s
|
|
assert "medium" in modele_pour_moteur("faster-gpu")
|
|
assert "small" in modele_pour_moteur("faster-cpu")
|
|
|
|
|
|
def test_un_moteur_inconnu_est_refuse_clairement():
|
|
with pytest.raises(KeyError) as e:
|
|
modele_pour_moteur("vosk")
|
|
assert "vosk" in str(e.value)
|
|
|
|
|
|
def test_la_table_ne_contient_que_les_moteurs_reconnus():
|
|
assert set(MODELES_PAR_MOTEUR) == {"mlx", "faster-cpu", "faster-gpu"}
|
|
|
|
|
|
def test_le_reglage_manuel_prime_sur_la_table():
|
|
from core import modele_retenu
|
|
assert modele_retenu("faster-cpu", forcage=None) == modele_pour_moteur("faster-cpu")
|
|
assert modele_retenu("faster-cpu", forcage="Systran/faster-whisper-medium") \
|
|
== "Systran/faster-whisper-medium"
|
|
|
|
|
|
def test_un_forcage_vide_est_ignore():
|
|
from core import modele_retenu
|
|
assert modele_retenu("mlx", forcage="") == modele_pour_moteur("mlx")
|