rmayolaandClaude Opus 5 901d8f695a Scripts d'installation, et requirements avec marqueurs de plateforme
requirements.txt installait mlx-whisper sans condition : l'installation aurait
echoue sur Windows, ou ce paquet n'existe pas. Et pyobjc n'y figurait PAS DU TOUT
alors que l'overlay macOS en depend — une installation neuve sur un autre Mac
aurait produit une Zonza qui ne demarre pas. Les marqueurs retiennent 13 paquets
sur Apple Silicon, 12 sur Mac Intel, 8 sur Windows.

install.sh construit l'app et lance le diagnostic. install.ps1 pose le lancement
au demarrage via pythonw (sans quoi une console resterait ouverte) et lance le
diagnostic. Ce dernier porte un avertissement : il n'a jamais tourne sur Windows.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-08-23 20:08:20 +02:00

Zonza 🎙️

Dictée vocale 100% locale pour macOS (Apple Silicon). Appuie sur un raccourci, un cercle pulse au rythme de ta voix, et ton texte est transcrit puis collé dans l'app active. Inspiré de Superwhisper — open source, hors-ligne, rien ne quitte ta machine.

  • Transcription locale : MLX-Whisper medium (français), aucun envoi réseau.
  • Cercle pulsant : une fenêtre flottante visualise tes intonations en temps réel.
  • Barre de menu : l'app vit dans la barre de menu macOS (jamais dans le Dock).
  • Toggle Cmd+Ctrl+D : démarre / arrête la dictée.

Installation

git clone ssh://git@git.mrtechlab.cloud:2222/rmayola/zonza.git
cd zonza
python3 -m venv .venv
.venv/bin/pip install -r requirements.txt
./build_app.sh        # installe /Applications/Zonza.app (lanceur lié à ce dépôt)

Zonza.app est un lanceur léger : il exécute le code via le venv du dépôt (MLX y tourne nativement, là où py2app/PyInstaller échouent sur les shaders Metal). Ne supprime donc ni le dossier du dépôt ni .venv. C'est aussi l'unique chemin de build — on ne construit jamais dans /tmp ni dans le dépôt, pour ne laisser aucune entrée fantôme dans LaunchServices (cause historique d'icônes en double).

Au tout premier lancement, l'app télécharge le modèle Whisper (~512 Mo, une seule fois).

Permissions macOS

Réglages Système → Confidentialité et sécurité :

  • Microphone — popup automatique au 1er enregistrement.
  • Surveillance de l'entrée / Accessibilité — pour la hotkey globale et le collage (Cmd+V simulé). Si non accordée, le texte reste dans le presse-papier : fais Cmd+V à la main.

Usage

  • L'icône 🎙️ apparaît dans la barre de menu (🔴 enregistrement, ⏳ transcription).
  • Cmd+Ctrl+D : le cercle apparaît, parle.
  • Cmd+Ctrl+D : transcription + collage dans l'app active.
  • Menu : activer/désactiver les sons, quitter.
  • Sécurité : arrêt automatique après 2 minutes d'enregistrement.

Lancer depuis les sources (développement)

source .venv/bin/activate
python3 app.py

Configuration

Édite CONFIG dans core.py : model, language, hotkey, sounds, min_duration_s, max_duration_s, fps, circle_base_radius, circle_amplitude, circle_color_rgb, level_gain, level_attack, level_release, wave_rings, wave_speed.

Tests

.venv/bin/python -m pytest tests/ -v

Architecture

  • core.py — config + utilitaires purs (seuil durée, nettoyage texte).
  • audio_level.py — niveau RMS du micro (alimente l'animation).
  • engine.py — capture, transcription MLX-Whisper, collage, sons.
  • pulse_window.py — fenêtre Cocoa + cercle pulsant + anneaux d'onde.
  • controller.py — machine à états, branche audio → animation → transcription.
  • app.py — app de barre de menu (point d'entrée).

L'icône de l'app est générée par script : python assets/make_icon.py && ./assets/make_icns.sh.

Licence

MIT — voir LICENSE.

S
Description
Dictée vocale 100% locale pour macOS (MLX-Whisper + cercle pulsant)
Readme MIT
248 KiB
Languages
Python 93.1%
Shell 4.1%
PowerShell 1.4%
C 1.4%